کاربرد هوش مصنوعی و تاثیر آن روی مشاغل

هوش مصنوعی، مفهوم جدیدی نیست. حوزه مدرن هوش مصنوعی در سال 1956 به وجود آمد، اما چندین دهه کار طول کشید تا پیشرفت قابل توجهی در جهت توسعه و تبدیل آن به یک تکنولوژیکی کارامد حاصل شود. امروزه، کاربرد هوش مصنوعی گسترده شده و حتی به نحوی در خانه‌هایمان هم آن را می‌بینیم.

در واقع، اکنون ما هر روز به شکلی با هوش مصنوعی تعامل داریم. در حال حاضر هوش مصنوعی از حالت پیش‌پا‌افتاده تا پیشرفته تقریباً در هر فرآیند تجاری وجود دارد. فناوری‌های هوش مصنوعی در حال گسترش هستند و در تجارت مزیت رقابتی ایجاد می‌کنند.

تعریف هوش مصنوعی

قبل از بررسی اینکه چگونه فناوری‌ هوش مصنوعی بر دنیای تجارت تأثیر می‌گذارد، مهم است که بدانیم این اصطلاح یعنی چه. “هوش مصنوعی” بطورکلی به هر نوع نرم افزار رایانه‌ای که درگیر فعالیت‌های انسانی – از جمله یادگیری، برنامه‌ریزی و حل مسئله- باشد؛ گفته می‌شود. اما چه نوع هوش مصنوعی در تجارت غالب است؟

ماشین لرنینگ

ماشین لرنینگ، یکی از رایج‌ترین انواع هوش مصنوعی در توسعه اهداف تجاری است. ماشین لرنینگ در درجه اول برای پردازش سریع حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌شود. این نوع از هوش مصنوعی شامل الگوریتم‌هایی است که به نظر می‌رسد در طول زمان “یاد می‌گیرند”.

اگر به یک الگوریتم ماشین لرنینگ، داده‌های بیشتری بدهید، مدل‌سازی آن بهبود می‌یابد. ماشین لرنینگ می‌تواند به سرعت داده‌ها را هنگام ورود تجزیه و تحلیل کند و الگوها و ناهنجاری‌ها را شناسایی کند.

یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ (Deep Learning)

دیپ لرنینگ یک نسخه خاص‌تر از ماشین لرنینگ است که برای استدلال غیرخطی به شبکه‌های عصبی متکی است. دیپ لرنینگ برای انجام عملکردهای پیشرفته‌تر – مانند تشخیص تقلب – حیاتی است. می‌تواند این کار را با تجزیه و تحلیل طیف گسترده‌ای از عوامل به طور هم‌زمان انجام دهد.

دیپ لرنینگ در تجارت بسیار مفید است و احتمالاً بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

کاربرد هوش مصنوعی در تجارت امروز

هوش مصنوعی به‌جای اینکه جایگزینی برای هوش و نبوغ انسان باشد، عموماً به‌عنوان یک ابزار پشتیبانی در نظر گرفته می‌شود. هوش مصنوعی در حال حاضر برای انجام وظایف عقل سلیم در دنیای واقعی مشکل دارد، اما در پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها بسیار سریعتر از مغز انسان مهارت دارد.

کاربردهای رایج هوش مصنوعی

برخی از استانداردترین کاربردهای هوش مصنوعی عبارتند از: ماشین لرنینگ، امنیت سایبری، مدیریت ارتباط با مشتری، جستجوی اینترنتی و دستیاران شخصی.

• ماشین لرنینگ

ماشین لرنینگ اغلب در سیستم‌هایی استفاده می‌شود که حجم زیادی از داده‌ها را ضبط می‌کنند. به عنوان مثال، سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند داده‌ها را جمع می‌کنند. بعد از آن، مجموعه داده‌ها توسط الگوریتم‌های ماشین لرنینگ زمینه‌سازی می‌شوند و برای درک بهتر مصرف انرژی و نیازهای تعمیر و نگهداری به تصمیم‌گیرندگان شرکت تحویل داده می‌شوند.

• امنیت سایبری

هوش مصنوعي حتي در جستجوي حفره‌هاي دفاعي شبكه‌هاي كامپيوتري يك عامل ضروري است. باور کنید یا نه، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند یک حمله سایبری و همچنین سایر تهدیدات سایبری را با نظارت بر الگوهای ورودی داده شناسایی کنند. هنگامی‌که تهدیدی را شناسایی کردند، می‌توانند از طریق داده‌ها عقب‌نشینی کنند تا منبع را پیدا کرده و به جلوگیری از تهدیدهای آینده کمک کنند. این مجموعه به عنوان چشم‌های اضافی و یک مزیت بزرگ برای حفظ زیرساخت شما عمل می‌کند.

شما واقعاً نمی‌توانید کارشناسان امنیت سایبری کافی برای بررسی این مشکلات داشته باشید، زیرا مقیاس و پیچیدگی آن روزافزون است. هوش مصنوعی در اینجا نقش فزاینده‌ای را بازی می‌کند.

• کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری

هوش مصنوعی همچنین سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) را تغییر می‌دهد. برنامه‌های نرم‌افزاری مانند Salesforce و Zoho برای به‌روز ماندن و دقیق ماندن نیاز به مداخله شدید انسانی دارند. اما وقتی هوش مصنوعی را روی این پلتفرم‌ها اعمال می‌کنید، یک سیستم CRM معمولی به یک سیستم اصلاح‌کننده خودکار و خودبه‌روزرسان تبدیل می‌شود که در راس مدیریت روابط شما باقی می‌ماند.

•  کاربرد هوش مصنوعی در تحقیق اینترنت و داده‌ها

هوش مصنوعی از حجم وسیعی از داده‌ها برای شناسایی الگوها در رفتارهای جستجوی افراد استفاده می‌کند و اطلاعات مرتبط بیشتری را در مورد شرایط آن‌ها در اختیار قرار می‌دهد. همانطورکه مردم بیشتر از دستگاه‌های خود استفاده می‌کنند، با پیشرفت بیشتر فناوری هوش مصنوعی، کاربران تجربه شخصی‌سازی بیشتری خواهند داشت. این به معنای جهانی برای کسب و کارهای کوچک شماست، زیرا زمان کمتری را برای هدف قرار دادن یک مخاطب خاص صرف خواهید کرد.

ما دیگر انتظار نداریم که کاربر دائماً در یک جعبه جستجو باشد و آنچه را که نیاز دارد، جستجو کند. پارادایم در حال تغییر است به این‌که چگونه اطلاعات مناسب، کاربر مناسب را در زمان مناسب پیدا کند.

• کاربرد هوش مصنوعی به‌عنوان دستیارهای شخصی دیجیتال

هوش مصنوعی فقط برای ایجاد یک تجربه سفارشی‌تر برای مشتریان شما در دسترس نیست. همچنین می‌تواند نحوه عملکرد شرکت شما را از درون تغییر دهد. ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به عنوان دستیار شخصی برای کمک به مدیریت ایمیل‌های شما، حفظ تقویم و حتی ارائه توصیه‌هایی برای ساده‌سازی فرآیندها استفاده شوند.

همچنین می‌توانید این دستیارهای هوش مصنوعی را برای پاسخ به سؤالات مشتریانی که به صورت آنلاین تماس می‌گیرند یا چت می‌کنند، برنامه‌ریزی کنید. همه این‌ها وظایف کوچکی هستند که با فراهم کردن زمان اضافی برای تمرکز بر اجرای استراتژی‌ها برای رشد کسب و کار، تفاوت بزرگی ایجاد می‌کنند.

آینده هوش مصنوعی

چگونه می‌توان از هوش مصنوعی در آینده استفاده کرد؟ به سختی می‌توان گفت که این فناوری چگونه توسعه می‌یابد، اما اکنون کارشناسان می‌بینند که پردازش وظایف “عرف” برای رایانه‌ها آسان‌تر شده است، این بدان معناست که روبات‌ها در زندگی روزمره بسیار مفید خواهند بود.

راسل گلنیستر، مدیر عامل و بنیانگذار Curation Zone، گفت: “هوش مصنوعی شروع به ساختن آنچه زمانی غیرممکن تلقی می‌شد، مانند ماشین های بدون راننده، می‌کند.”

دکتر. ناتان ویلسون، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری نارا لاجیکز، پیش‌بینی کرد که یک رستوران می‌تواند از هوش مصنوعی استفاده کند تا براساس علایق مهمانان تصمیم بگیرد که کدام موسیقی پخش شود. هوش مصنوعی حتی می‌تواند ظاهر کاغذ دیواری را بر اساس آنچه که فناوری پیش‌بینی می‌کند و ترجیحات زیبایی‌شناختی مردم تغییر دهد.

حسین رهنما مدیرعامل شرکتهوش مصنوعیflybits پیش بینی کرد که هوش مصنوعی فناوری دیجیتال را از شکل دوبعدی و محبوس در صفحه نمایش که مردم به آن عادت کرده‌اند، خارج خواهد کرد. در عوض، او پیش بینی می‌کند که رابط کاربری اولیه به محیط فیزیکی اطراف یک فرد تبدیل می‌شود(اینترنت سه بعدی).

آن روی سکه: هوش مصنوعی برای کارگران چه معنایی دارد؟

با اتمام کاربردهای جدید هوش مصنوعی، این سوال دلهره‌آور مطرح می‌شود که آیا ماشین‌ها انسان‌ها را مجبور به ترک کار می‌کنند یا خیر. برخی از کارشناسان به شدت تکذیب می‌کنند که هوش مصنوعی آنقدر مشاغل را خودکار ‌کند که میلیون‌ها نفر بیکار شوند، درحالی‌که کارشناسان دیگر آن را یک مشکل مبرم می‌دانند.

آیا هوش مصنوعی شغل ایجاد می‌کند؟

برخی از کارشناسان بر این باورند که با ادغام هوش مصنوعی در نیروی کار، در واقع مشاغل بیشتری ایجاد می‌شود- حداقل در کوتاه مدت. ویلسون در این‌باره می‌گوید: تغییر به سمت سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی احتمالاً باعث می‌شود اقتصاد مشاغلی را اضافه کند که انتقال را تسهیل ‌کند.

آینده کارگران بعد از انقلاب هوش مصنوعی چطور می‌شود؟

اول و مهمتر از همه، این انتقالی است که سال‌ها در بخش‌های مختلف نیروی کار طول می‌کشد. بنابراین پیش بینی آن مشکل است که دقیقا چه می‌شود. اما برخی دیگر از کارشناسان نگران هستند که وقتی هوش مصنوعی در همه جا حاضر شد، مشاغل اضافی (و آنهایی که قبلاً وجود داشته‌اند) ممکن است شروع به کاهش کنند. مانند بخش کشاورزی که با اتوماتیک شدن فرایندهایش عده زیادی از کارگردان را بیکار کرد.

حالا ما با واقعیت در حال تغییر(اتوماتیک شدن بسیاری از کارها) روبرو هستیم. ما باید واقعاً در مورد این فکر کنیم و تصمیم بگیریم که چه چیزی برای ما سازنده می‌کند و ارزش افراد جامعه چیست؟ ما باید در این مورد بحث کنیم و سریع آن را انجام دهیم، زیرا فناوری منتظر ما نخواهد ماند.

برای بیکار نشدن در زمان هوش مصنوعی باید چه کاری انجام دهیم؟!

تغییر به سمت مهارت‌های تخصصی‌تر!

از آنجایی که هوش مصنوعی به بخش یکپارچه‌ نیروی کار تبدیل می‌شود، بعید است که همه مشاغل انسانی از بین بروند. در عوض، بسیاری از کارشناسان شروع به پیش‌بینی تخصصی‌تر شدن نیروی کار کرده‌اند. این نقش‌ها به مقدار بیشتری از آنچه که ماشین‌ها نمی‌توانند (هنوز) انجام دهند، نیاز دارد – مانند خلاقیت، مهارت‌های حل مسئله و مهارت‌های کیفی.

در حال حاضر احتمال می‌دهیم که همیشه نیاز به نیروی کار انسانی وجود داشته باشد، اما نقش آن ممکن است با پیشرفت فناوری تغییر کند. تقاضا برای مهارت‌های خاص تغییر خواهد کرد و بسیاری از این مشاغل به مجموعه مهارت‌های فنی پیشرفته‌تری نیاز دارند.

منبع